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環比統計

2018年2月22日() | 來源() 作者() 點擊量:

細心的網友在讀到國家統計局發布的月度經濟運行通報時,可能會注意到有些指標有類似“從環比速度看,6月份比5月份增長…”的描述。下面,就讓我們一起了解下環比統計。

美國、日本等發達國家很早就開始算環比。我國為了適應經濟社會的快速發展,加強和完善統計體系,國家統計局從2009年初全面開展環比統計研究,經過反復論證,確定了具有中國特色的季節調整方法,研制了國家統計局版季節調整軟件,并根據指標的重要性、數據的可獲得性以及季節性特征,選定了GDP、規模以上工業增加值、固定資產投資(不含農戶)和社會消費品零售總額四項指標開展環比統計。從2011年4月份起,開始對外公布國內生產總值(GDP)、規模以上工業增加值、固定資產投資(不含農戶)、社會消費品零售總額四項統計指標的經季節調整的環比數據。

環比統計和同比統計是不一樣的兩種方法

環比統計主要是針對相鄰兩個月度或季度的對比。如果對比的基期是去年的同一月或同一季,就是同比。比如,固定資產投資(不含農戶)數據,2017年3月和2016年3月數據比較的就是同比,2017年3月同2017年2月的數據比較就是環比。

環比數據要經過多次修訂

做同比的時候,一般不需要剔除季節性因素,可以直接對比;但做環比時候,以3月同2月相比,就要考慮季節性因素,所以環比的首要工序就是要剔除季節性因素,然后進行比較。比如說春節,有的年份在2月,有的年份在1月,有的年份跨1-2月,如果不把春節因素剔除的話,那么就無法進行前后兩個月之間的對比。又比如10月份有國慶節,造成10月份的工作天數和11月份的工作天數不相同,在做環比的時候也要剔除天數不同的影響。進行季節性因素調整時,選擇適當的季節調整模型很重要,也是難點所在。由于所選擇的季節調整的方法和參數不同,所得出的季節調整后的數據不是唯一的。例如:國際市場油價上漲,會傳導至國內使國內油價上漲,并進一步影響國內CPI。如果要計算國際油價的上漲對中國CPI的影響,把這個任務交給不同的研究機構去算,研究者依據自身的經驗和認識,采用的不同的模型就會得出不同的結果。

環比數據修訂主要基于兩個方面,一個是“漂移”產生的數據變動,一個是因原始數據修訂所產生的數據變動。

“漂移”是一個專業術語,就是當增加一個新時期的數據后,以前所計算的月度或季度的環比數據或多或少會發生變化。這是因為加入新信息后模型自動修正的結果。比如,2017年3月的新數據出來后,原有2017年2月的環比數據就可能發生變化;4月份新數據出來后,3月份和2月份的環比數據也可能會有變化。但短期多個環比數據所形成的趨勢一般不會發生變化。

由于歷史環比數據總在變,在考察經濟變化時,要以最新發布的數據為準,因為它包含了最新的信息,并自動修正了以前的數據。看環比數據的變動,不是看一兩個單獨月份的變動,而是要看一段時間內數據的趨勢變動。美國、日本和其他發達國家的環比數據發布后都會經過不斷修訂,而當地的市場和媒體也都是以最新發布的數據為準。

按照一般的經驗,新數據出來后,離現在比較近的數據,可能被修訂的幅度比較大,但較早期的數據,其季節調整數據所形成環比數據會比較穩定。

環比數據是進行短期經濟趨勢分析的有效工具

環比數據作為反映短期經濟發展趨勢,更有靈敏性,有時環比數據所反映的趨勢已經開始出現逆轉了,同比可能還反映不出來。以中國在國際金融危機期間的GDP季度數據測算來看,環比數據的低點在2008年第四季度,而同比數據的(低點)在2009年一季度,綜合考慮當時的經濟環境,可以認為環比數據所顯示四季度是中國經濟的一個最低點,所以利用環比數據可以更早發現經濟的變化。

國內生產總值(GDP)、規模以上工業增加值、固定資產投資(不含農戶)、社會消費品零售總額四個不同的環比指標,給了觀察經濟運行不同方面變化的四個工具。但利用這一工具的時候又必須和分析者的經驗相結合,越理解經濟運行情況的分析者可能更能從環比趨勢中把握趨勢。對環比數據趨勢的觀察往往是事后來看,三個及三個以上的數據連續、明顯的變動則可能意味著趨勢出現,環比趨勢的拐點出現與否都是事后綜合通過各項因素來判斷的。

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